Glossaire & Base de connaissances

A

Agent IA

Système logiciel qui exécute une tâche de manière autonome ou semi-autonome à partir d'un modèle de langage et d'instructions, avec ou sans outils externes. Toujours rattaché à une Directive, à un Directeur-Vérificateur nommé et à un périmètre d'autonomie mérité.

Agent-Producteur

Dans la matrice RACI-IA, l'agent (ou la chaîne d'agents) chargé de produire le résultat d'une Directive, en autonomie complète dans le cours normal mais toujours sous supervision et seuils d'escalade.

Agent-Vérificateur

Agent structurellement distinct de l'Agent-Producteur, chargé de vérifier automatiquement le résultat produit — jamais le même agent qui s'auto-évalue (principe 11). Peut aussi calculer un seuil déclencheur de type 4.

Andon

Emprunté au Toyota Production System : mécanisme par lequel un agent signale explicitement qu'il ne sait pas ou détecte une anomalie, plutôt que de produire une réponse plausible mais fausse.

B

Backlog d'automatisation

Registre priorisé des tâches candidates à la délégation à un agent, avec estimation de gain et de risque. Gabarit fourni.

Boucle de contrôle

Chaîne complète : source de données → ingestion → décision → action → vérification → journalisation → réinjection.

C

Canal d'escalade humaine garanti

5e champ obligatoire de la Fiche Directive : le moyen concret par lequel un humain reprend la main. Ne peut jamais être renseigné « aucun » (principe 3).

Cycle de vie d'une Directive

Événementiel, pas calendaire : cadrage de l'intention (filtre de délégabilité), delivery orchestré par seuils, clôture à la vérification du résultat — sans jalon de type « revue de phase mensuelle ».

D

Dark Factory

Référentiel de conception pour l'autonomie : un processus tourne sans intervention humaine en régime nominal, l'humain n'intervenant que sur exception, décision irréversible ou amélioration du système.

Directeur-Vérificateur

L'humain nommé responsable du cadrage de l'intention, de la vérification finale du résultat et de l'arbitrage des cas hors périmètre. Remplace l'ancien « AI Orchestrator » : ce n'est plus un rôle d'exécution, c'est le rôle qui exige le plus de jugement.

Directive

L'unité de travail d'AIPM : un résultat vérifiable, sans durée présupposée — remplace le « projet » comme brique de base. Se clôt quand le résultat est atteint et vérifié, jamais au calendrier.

DoD IA (Definition of Done IA)

Critères qu'une sortie produite par un agent doit remplir avant d'être utilisable : relecture humaine, source vérifiable, absence de donnée sensible, conformité au format attendu.

Drift (dérive)

Dégradation progressive de la qualité des sorties d'un agent ou d'un modèle dans le temps, par changement des données d'entrée ou du modèle sous-jacent.

E

Escalade

Règle explicite définissant à partir de quel écart, incertitude ou type de décision une tâche remonte à un humain nommé. Déclenchée par un seuil déclencheur, jamais par un rituel calendaire.

F

Fiche Directive

Gabarit à 5 champs obligatoires : résultat vérifiable + méthode de vérification, Directeur-Vérificateur nommé, flotte d'agents et périmètre d'autonomie, seuils d'escalade, canal d'escalade humaine garanti.

Fupan (复盘)

Rituel de revue post-action emprunté aux méthodes chinoises : objectif rappelé, résultat réel, écart et causes, règle à retenir. Variante légère de rétrospective.

G

Garde-fou (guardrail)

Limite dure non franchissable par un agent (plafond de dépense, de volume, taux d'erreur maximal, périmètre interdit), avec comportement défini en cas de franchissement.

Gouvernance IA (embarquée)

Registres de risques IA, garde-fous, seuils déclencheurs et revue humaine des sorties à risque — intégrés dans l'exécution elle-même, pas ajoutés en audit périodique (principe 5).

H

Hallucination

Production par un modèle d'une information plausible mais fausse ou non vérifiable, présentée comme un fait. Risque de premier plan du registre AIPM.

Human-in-the-loop

Une sortie d'agent, au-delà d'un certain niveau de criticité, passe par une validation humaine avant usage. Incarné par le principe 1.

J

Jidoka

Capacité d'un système à s'arrêter automatiquement plutôt que de propager une donnée fausse ou incohérente à l'étape suivante.

K

KPI AIPM (métriques natives)

Les 4 métriques propres à AIPM, toujours rapportées à une base de volume : vélocité de Directive, ratio de levier humain, justesse de calibration, taux de résultats vérifiés du premier coup.

L

Level L0-L5 (notion remplacée)

Ancienne échelle de délégation en paliers. AIPM ne l'utilise plus : elle mesure la mauvaise question (« combien c'est automatisé » plutôt que « la délégation est-elle bien calibrée »).

M

Maturité (modèle de)

Modèle à deux axes — taux de sur-confiance et taux de sous-confiance — et quatre quadrants : Calibré, Sur-confiant, Sous-exploité, Chaotique, chacun avec son plan d'action.

O

Orchestration

Règles techniques (ordonnancement, idempotence, reprise sur erreur, limite de concurrence) qui garantissent qu'une chaîne d'agents s'exécute de façon fiable et rejouable.

P

Poka-yoke

Dispositif anti-erreur rendant une erreur impossible plutôt que détectable après coup ; transposé en validations strictes de schéma en entrée/sortie de chaque agent.

R

RACI-IA

Matrice de responsabilité étendue croisant chaque activité d'une Directive avec Directeur-Vérificateur, Agent-Producteur, Agent-Vérificateur et Parties prenantes. Code « Auto » = exécuté par un agent sans validation humaine préalable.

Registre de risques IA

Registre dédié recensant 8 catégories de base (hallucination, fuite de données, biais, dérive, dépendance excessive, sécurité, non-conformité, réputationnel) et 8 risques spécifiques à l'échelle agentique.

S

Sampling (échantillonnage)

Faire porter le contrôle qualité humain sur un échantillon des sorties d'un agent, une fois le périmètre d'autonomie mérité suffisamment élargi et les seuils éprouvés.

Seuil déclencheur

Condition événementielle qui déclenche un point de contrôle humain, remplaçant les jalons calendaires. Quatre types : risque, confiance, nouveauté, agent-vérificateur distinct.

Statut de fiabilité

Règle de preuve à trois niveaux appliquée à chaque cas cité : Confirmé opérationnel, Annoncé/projeté, Recherche/projection.

Sur-confiance (taux de)

Proportion d'incidents réels qui passent sans escalade, alors qu'ils auraient dû être remontés.

Sous-confiance (taux de)

Proportion d'interventions humaines correctives sur des résultats que l'agent avait déjà correctement produits.

T

Tableau d'exceptions

Remplace le point d'avancement calendaire : consulté à la demande, il documente pour chaque seuil déclenché le propriétaire humain nommé et le délai de reprise attendu.

Traçabilité

Capacité à reconstituer l'entrée, la version du prompt/modèle/règle, la sortie, l'horodatage et l'effet produit de toute décision automatique. Principe 9.

Ce glossaire est un document vivant : chaque nouveau gabarit, cas pratique ou module de formation AIPM peut y ajouter des termes. Contribuer : ajouter une entrée par ordre alphabétique, avec renvoi au paragraphe du Standard concerné.