AIPM — le référentiel de gestion de projet & de production pour l'ère de l'IA agentique

Demain, les tâches seront réalisées par l'IA, pas par l'humain — mais la décision reste humaine, non négociable. Ce qui bascule, c'est l'exécution ; ce qui ne bascule jamais, c'est la responsabilité de juger si le résultat est bon.

Ce n'est pas un discours de remplacement pur : on ne retire pas le jugement humain, on retire l'exécution humaine, en exigeant que la compétence humaine reste réelle et vérifiable, jamais une façade.

1. La décision reste humaine, l'exécution ne l'est plus
2. La valeur avant l'automatisation
3. Le canal d'escalade humaine est un champ non désactivable
4. L'autonomie se mérite, jamais par défaut
5. La gouvernance dès la conception, jamais après l'incident
6. L'adaptation au contexte, jamais un formalisme uniforme
7. L'itération par la preuve mesurée, jamais par la promesse
8. Le pilotage du système entier — humains, agents, données, outils
9. La confiance par la traçabilité et l'auditabilité
10. Les métriques sont rapportées à une base de volume, jamais brutes
11. Le vérificateur est distinct du producteur

Lire les principes en détail

AIPM se construit et se diffuse dans un esprit proche de celui des standards ouverts et communautaires (logiciel libre, RFC, standards web) : versionné publiquement, corrigé et étendu au fil des retours de terrain, avec une règle de preuve à trois niveaux — Confirmé opérationnel, Annoncé/projeté, Recherche/projection — qui l'oblige à admettre explicitement ce qu'il ne sait pas encore plutôt que de le masquer.

AIPM ne prétend pas décrire la norme actuelle : il se positionne comme le standard pour rejoindre la minorité qui réussit, avec les trois causes d'échec documentées — coûts sous-estimés, valeur métier floue, contrôles de risque insuffisants — comme anti-patterns explicites.