Document vivant — mise à jour continue
La banque de cas AIPM
Les 72 cas sur lesquels le référentiel est construit — chacun avec sa donnée chiffrée, ce qu'il illustre dans le Standard, et son statut de preuve. Rien n'est présenté comme acquis quand ça ne l'est pas.
AIPM n'est pas une adaptation d'un référentiel existant : il est construit à partir de cette banque de cas, pas l'inverse. Chaque principe directeur et chaque domaine de performance du Standard renvoie à au moins un cas d'ici. C'est ce qui rend le référentiel réfutable : si un cas est faux ou mal classé, le principe qu'il porte doit être révisé.
Vous pouvez nous contredire. Si vous avez connaissance d'un élément qui infirme un cas de cette liste, ou d'un cas mieux documenté sur le même sujet, écrivez-nous : la correction sera portée avec sa date dans le journal des versions.
42
confirmés opérationnels
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annoncés ou projetés
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issus de recherche ou de projection
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en cours de consolidation
Ce que cette page ne fournit pas encore, et qu'elle devrait. La colonne « type de source » indique la nature de la source, pas la référence elle-même. Les références détaillées — lien et date de consultation, cas par cas — figurent dans le document de cadrage du référentiel et ne sont pas encore publiées ici. Tant qu'elles ne le sont pas, « cas sourcés » ne veut dire que « issus d'une recherche documentaire tracée », et personne ne peut vérifier un classement sans nous écrire. C'est le premier chantier de la feuille de route, inscrit comme tel.
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Statut de preuve
Zone
Secteur
72 cas affichés
| # | Cas | Secteur | Zone | Donnée chiffrée | Type de source | Statut de preuve |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Xiaomi — usine Changping Directive, rôle humain | Manufacturing | Chine | Un smartphone produit par seconde, zéro humain sur la ligne | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé opérationnel — à valider |
| 2 | Foxconn — site de Kunshan rôle humain, macro-tendance | Manufacturing | Chine | 60 000+ postes supprimés sur ce seul site après bascule "lights-out" | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé opérationnel — à valider |
| 3 | BYD, CATL — production robotisée échelle | Manufacturing/EV | Chine | Données moins précises disponibles publiquement | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Sourcé, à creuser |
| 4 | Salesforce — Indice agentique 2026 calibration, métriques | Multi-secteurs | USA | Volume traité x170, taux d'escalade stable à 32 % malgré l'explosion de volume | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé opérationnel — à valider |
| 5 | Pandora — concierge IA "Gemma" flux événementiel, gouvernance embarquée | Retail | USA | 60 % du support en période de pointe automatisé, +10 % de NPS | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé opérationnel — à valider |
| 6 | Siemens — workflows multi-agents Directive à l'échelle | Industrie | Europe | 2 800 leads/semaine orchestrés par des agents | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Sourcé, à approfondir |
| 7 | Klarna — service client IA Cas central §1.1 : ce qui arrive quand exécution ET maîtrise/accès humain disparaissent ensemble ; alimente §7.9 et §3.2 (voir , ) | Fintech/paiement | USA | ~700 postes supprimés (2022-2024), IA traitant jusqu'à 2/3-3/4 des interactions au pic ; PDG (S. Siemiatkowski) : "on est allé trop loin" ; réintégration humaine amorcée en 2025, pilote de main-d'œuvre flexible "façon Uber" ; réversion annoncée juste après une IPO US valorisée 19,65 Md$ | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — reversal documenté |
| 8 | Amazon — robotique d'entrepôt Directive à échelle, rôle humain redéfini, pas supprimé | Logistique | USA | 1M+ robots déployés (ratio proche de 1:1 avec 1,5M employés) ; objectif d'éviter l'embauche de 160 000 postes d'ici 2027 et de réduire jusqu'à 600 000 postes d'ici 2033 ; rôle humain recentré sur supervision/dépannage des zones que les robots ne couvrent pas encore | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 9 | JPMorgan (COIN) / Goldman Sachs / Bank of America (Erica) §7.9 (risques à l'échelle) ; alimente §6.3 (tableau d'exceptions — le point de friction réel est le handoff, pas le volume) | Banque/Finance | USA | COIN : 360 000 heures-avocat/an automatisées (1,2M heures de travail juridique équivalent) pour 1 Md$+/an de valeur ; Erica : 20M+ d'utilisateurs ; escalade humaine documentée mais qui cale souvent au moment du transfert (handoff) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 10 | Razorpay — agent interne "Slash" gouvernance embarquée, ; pattern "agent-vérificateur distinct de l'agent-producteur" — input pour §2/§6 (voir , ) | Fintech / outils dev | Inde | En un mois : volume de PR passé de ~100 à ~1000/semaine, PR auto-mergées de ~10 à ~100/semaine ; 1 revue de code sur 3 notée, approuvée et mergée sans commentaire humain, via des sous-agents spécialisés par dimension (bugs, sécurité, qualité, design system) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 11 | Rakuten — Claude Code sur vLLM Exemple-type d'une Fiche Directive bien formée (résultat vérifiable + méthode de vérification explicite) — alimente le gabarit §3.2/§10 | Tech/ingénierie logicielle | Japon | Tâche sur une base de 12,5M de lignes de code, 7h de session autonome continue, 99,9 % de précision numérique vs référence, temps de mise en marché réduit de 24 à 5 jours (-79 %), erreurs critiques -97 % ; ingénieur : "je n'ai écrit aucune ligne de code pendant ces 7 heures, j'ai juste guidé occasionnellement" | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 12 | Anthropic — enquête interne (132 collaborateurs, été 2025) tempère le récit "tout est déjà délégué" — input pour le ton réaliste de §1 et pour le modèle de maturité §8 (voir , ) | Tech/travail de connaissance | USA | Usage quotidien de l'IA passé de 28 % à 59 % en un an ; +67 % de PR mergées par ingénieur et par jour ; productivité auto-déclarée +50 % (vs +20 % un an plus tôt) ; mais plus de la moitié des répondants ne délèguent encore que 0-20 % de leur travail | Enquête interne publiée | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — enquête interne publiée |
| 13 | Secteur juridique — agrégat multi-cabinets/outils §7 (risque hallucination — donnée chiffrée sourcée, pas théorique) ; l'humain doit vérifier, pas juste signer | Legal | Multi-zones | Révision de contrat : temps réduit de 80-85 % (92 → 26 min), mais taux d'hallucination documenté de 17 % à 43 % selon l'outil ; 487 incidents IA recensés en 2025 devant les tribunaux (x10 vs 2024) | Agrégat sectoriel | Confirmé opérationnel Confirmé — agrégat de statistiques sectorielles |
| 14 | MIT (projet NANDA) — étude cross-secteurs Contrepoids obligatoire à / — sert de benchmark réaliste pour §9 (voir , ) | Multi-secteurs | Multi-zones | 300+ initiatives IA générative étudiées, 52 entretiens structurés, 153 réponses de dirigeants ; 95 % des organisations ne constatent aucun retour mesurable ; cause principale identifiée : les systèmes IA génériques ne retiennent pas le contexte / n'apprennent pas dans la durée | Étude publiée | Recherche/projection Recherche/projection — étude publiée (juillet 2025) |
| 15 | Gartner — prévision analyste §7.9 (risques à l'échelle) et §8 (les 3 causes Gartner = anti-patterns directs pour le modèle de maturité) — voir | Multi-secteurs | Multi-zones | Plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027 ; 3 causes citées : coûts sous-estimés, valeur métier floue, contrôles de risque insuffisants ; ~130 fournisseurs seulement jugés réellement "agentiques" sur des milliers | Gartner | Recherche/projection Recherche/projection — communiqué Gartner (juin 2025) |
| 16 | Tesla Gigafactory Berlin — procédé "Unboxed" Contre-exemple méthodologique : à ne pas confondre avec Xiaomi (voir , ) | Manufacturing/EV | Europe | ~5 000 véhicules/semaine, ~11 000 employés, production en hausse chaque trimestre 2025 malgré -48 % d'immatriculations VE en Allemagne, aucune confirmation d'usine "dark"/lights-out opérationnelle — le procédé "Unboxed" reste annoncé/en approbation partielle, pas déployé | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Annoncé/projeté — pas confirmé opérationnel (statut à traiter avec prudence) |
| 17 | Tsinghua — "Agent AI Hospital" exécution radicalement déléguée | Santé | Chine | 14 agents-médecins + 4 agents-infirmiers couvrant plusieurs spécialités ; >10 000 cas traités en moins d'une semaine ; 93,06 % de précision sur l'examen de licence médicale MedQA | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé opérationnel — mais pilote de recherche : cas simulés, pas encore de patients réels en routine |
| 18 | JD.com reconversion organisée, pas suppression pure ; écho direct à l' (l'automatisation ne garantit pas la marge) | Logistique/e-commerce | Chine | 3 600+ entrepôts (34M m²), 95 % des commandes livrées en <24h, camions autonomes >700 000 km de tests, 1ère station de livraison 100 % sans humain prévue avril 2026 ; "Plan Nirvana" — 700 000 travailleurs de terrain reconvertis via 80+ bases régionales de robotique ; marge nette de seulement 1,5 % malgré l'automatisation (vs 23 % chez Pinduoduo, moins automatisé) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 19 | Alibaba — plateforme "Accio Work" Directive — démocratisation vers les PME, pas réservée aux géants | E-commerce/PME | Chine | Agents IA en "employés virtuels" (analyse marché, design, sourcing, gestion de stock) pour PME et solo-entrepreneurs à l'international ; lancé mars 2026 | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé lancé — adoption non chiffrée publiquement |
| 20 | IDC — agents IA d'entreprise en Chine Benchmark de vitesse d'adoption chinoise — input pour §9 | Multi-secteurs | Chine | 2M d'agents actifs (2025) → 5M projetés (2026) ; secteurs cités : contrats, sécurité minière, pétrole/gaz, diagnostic de pannes en fabrication, réapprovisionnement retail, santé | IDC | Recherche/projection Recherche/projection — IDC |
| 21 | Cainiao — robot grimpeur "ZeeBot" échelle | Logistique/entrepôt | Chine | +100 % de productivité stockage/retrait, +40 % de densité de stockage, >100 unités déployées (Dongguan) | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé opérationnel (déploiement initial) — expansion internationale encore annoncée |
| 22 | Chine — "usines noires" (Foxconn/Midea/BYD + macro, chiffres 2025-2026 actualisés) macro-tendance — précise et actualise les chiffres déjà cités en §1.2 | Manufacturing | Chine | 290 000+ robots industriels installés en 2024 (54 % de la demande mondiale, plus que le reste du monde réuni), stock opérationnel total >2M, densité passée de 49 à 400+/10 000 travailleurs (2015→2025) ; effectif manufacturier -30M+ postes (115M→<85M, 2013→2025) malgré exports record ; chômage des 16-24 ans à 17,1 % fin 2025 ; Midea -50 %+ d'effectifs après rachat du roboticien KUKA | Agrégat sectoriel | Confirmé opérationnel Confirmé — agrégat sourcé, chiffres 2025-2026 |
| 23 | IFR — World Robotics 2025 (rapport comparatif mondial) Cas pivot pour la thèse US/Chine (voir , ) | Multi-secteurs | Chine | 542 000 robots installés dans le monde en 2024 (record, x2 en 10 ans) ; stock mondial 4 664 000 unités (+9 %) ; Chine seule = 54 % des nouvelles installations (295 000) et >2M de stock, fabricants domestiques chinois passés de ~28 % à 57 % de part de marché ; USA : seulement 34 200 installations en 2024 (-9 %), 3e rang mondial derrière Chine et Japon | IFR | Confirmé opérationnel Confirmé — rapport institutionnel IFR |
| 24 | Walmart reconversion, pas suppression pure — bon contrepoint américain à Foxconn/Midea | Retail | USA | 2,1M de salariés concernés, 1,6M formés gratuitement à l'IA (programme avec Google, certification outils OpenAI) ; automatisation : conception vêtements, coordination camions, tri/emballage entrepôt (robots aux côtés des humains), tarification, prévision de la demande ; aucun engagement formel de maintien des effectifs, mais positionnement explicite "reconversion" par contraste avec Amazon/Meta (licenciements) ; salariés "IA-compétents" gagnent 4,5x plus | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 25 | DOGE — administration fédérale américaine §7.9 (gouvernance insuffisante) — écho direct aux 3 causes d'échec Gartner (ligne 15) | Secteur public | USA | 70 000 postes fédéraux ciblés, 300+ rôles standardisés jugés automatisables, objectif "en un an", agences citées (VA, GSA, HUD, CFPB, NLRB, DOL, Éducation) ; experts cités doutant de la fiabilité de l'IA à ce volume et alertant sur la gouvernance/sécurité des données | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Annoncé/projeté — pas confirmé opérationnel (plan en cours, résultats non mesurés) |
| 26 | Beam.ai — "US vs China : deux futurs différents" (analyse comparative) Cas central pour la thèse US/Chine (voir , ) | Multi-secteurs | Chine | Chine = "aller vite et large" : Tencent/OpenClaw distribué via WeChat à 1 md+ d'utilisateurs instantanément, subventions locales jusqu'à 10M yuans (1,4M$) à Shenzhen, 67 % des industriels chinois déploient déjà l'IA en production (vs 34 % aux USA), trafic web de bots IA dépassant désormais le trafic humain (+187 % en 2025) ; USA = "aller profond et entreprise" : Salesforce Agentforce — 18 500 clients entreprise et 540M$ d'ARR début 2026, gouvernance/conformité (SOC2, RBAC, audit trails) ; marché agentique mondial visé à 47 Md$ d'ici 2030 | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé — rapport d'analyse sourcé |
| 27 | Tencent — OpenClaw dans WeChat diffusion à l'échelle d'une plateforme existante — écho à l' | Tech/multi-usage | Chine | 1 milliard d'utilisateurs WeChat avec accès instantané à l'agent IA "ClawBot", sans téléchargement séparé | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé lancé — adoption en usage actif non chiffrée |
| 28 | Baidu — Apollo Go (robotaxi) Directive à très grande échelle, aucune équipe humaine de chauffeurs | Transport | Chine | 300 000 courses/semaine, opérations dans ~20 villes chinoises + Corée du Sud | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 29 | Meituan — livraison par drone échelle | Logistique/retail | Chine | >900 000 commandes cumulées par drone ; rentabilité à grande échelle visée sous 2-3 ans | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé opérationnel — encore en phase de montée en puissance économique |
| 30 | Ant Digital Technologies / Ant International | Finance | Chine | 100+ solutions d'agents IA déployées dans le secteur financier ; Ant International sert 150M de marchands et 2 milliards de consommateurs sur son infrastructure de commerce IA | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 31 | State Grid — robots pour le réseau électrique supervision | Énergie/utilities | Chine | Investissement de 1 Md$, 8 500 robots (dont robots-chiens) pour l'inspection du réseau ; +40 % d'efficacité de maintenance de sous-station à Changzhou | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel (déploiement en cours) |
| 32 | DeepSeek — déploiement hospitalier — complète le cas 17 avec un déploiement assisté, pas autonome | Santé | Chine | Déployé dans 90 à 100 hôpitaux tertiaires chinois (sources concordantes) — assistance clinicien, pas encore autonomie complète comme le cas Tsinghua (ligne 17) | Sources concordantes | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — plusieurs sources concordantes |
| 33 | Huawei — produits IA agentique / AgenticInfra | Tech/multi-secteurs | Chine | Lancement 2026 de produits d'IA agentique pour l'industrie ; rapport sur "l'année inaugurale des agents IA industriels" | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Annoncé/projeté — adoption non chiffrée |
| 34 | General Motors — usine EV bascule effective, pas simple discours | Manufacturing/EV | USA | ~1 000-1 300 postes supprimés sur son usine phare de VE, puis robots installés | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 35 | UPS tension possible avec l' (l'accès humain a-t-il été maintenu ?) | Logistique | USA | 120M$ investis en robotique, fermetures d'entrepôts et suppressions de postes liées à la bascule IA, dans une vague de licenciements 2026 partagée avec Amazon | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 36 | FedEx | Logistique | USA | 200M$ investis dans la robotique d'entrepôt (rachat Berkshire Grey) | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé — investissement annoncé, déploiement en cours |
| 37 | UnitedHealth Group §7.9 (secteur sensible, à surveiller) | Santé/assurance | USA | 1,5 à 3 Md$ investis dans l'IA/l'automatisation (fourchette selon les sources) ; agents IA qui appellent proactivement patients/médecins | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 38 | Delta Air Lines — "Delta Concierge" service client à l'échelle | Transport aérien | USA | Assistant IA déployé à 100 % des membres SkyMiles | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 39 | ServiceNow Comparateur direct à Salesforce Agentforce (ligne 26) | Tech/entreprise | USA | Revenu d'abonnement >3,5 Md$ au T2 2026, porté par la plateforme IA | Résultats financiers publiés | Confirmé opérationnel Confirmé — résultats financiers publiés |
| 40 | Palantir (AIP) — écho à la thèse gouvernance US () | Tech/défense/entreprise | USA | Revenus du T1 2026 dépassant les attentes, demande USA en forte hausse | Résultats financiers publiés | Confirmé opérationnel Confirmé — résultats financiers publiés |
| 41 | Duolingo — un des rares cas de suppression nette assumée publiquement, sans discours "reconversion" | Edtech | USA | ~10 % des traducteurs contractuels remplacés par l'IA, politique "AI-first" assumée | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 42 | Port de Shanghai Yangshan (SIPG) Cas pivot pour le contraste portuaire US/Chine (avec ligne 47) | Logistique portuaire | Chine | Terminal automatisé de 2,23M m², 26 grues télécommandées, 130 véhicules autonomes, jusqu'à 8M de conteneurs/an | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 43 | Chine — mines de charbon autonomes sécurité comme justification | Mining/énergie | Chine | Plus grande exploitation minière autonome au monde ("camions autonomes") ; directive nationale d'accélération de l'IA/robots dans les mines à haut risque | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel + directive politique annoncée |
| 44 | Chine — construction (humanoïdes) | BTP | Chine | Robots humanoïdes déployés par un grand groupe de construction chinois pour augmenter la production | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé — déploiement rapporté, ampleur non chiffrée précisément |
| 45 | Chine — textile ("Jack" + usine automatisée) | Textile | Chine | Le fabricant de machines "Jack" atteint +30 % d'efficacité en usine grâce à des robots IA ; un cas distinct rapporté de "dark factory" textile à 5 000 métiers à tisser, zéro humain, 24/7 | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé (Jack) — le cas des 5 000 métiers vient d'une source unique de niche, à corroborer avant citation ferme |
| 46 | Chine — hôtes IA du live-commerce (dont JD.com) exécution radicalement déléguée, y compris vente/relation client | E-commerce/retail | Chine | Des avatars IA ont vendu 7,6M$ en 6h sans aucun humain à l'écran ; JD.com dépasse 70 000 "vendeurs humains numériques" IA ; secteur du live-commerce désormais régulé (644 Md$, incluant les hôtes IA) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 47 | Ports de Los Angeles / Long Beach Contraste direct avec Yangshan (ligne 42) — même rupture technique, résistance sociale/syndicale différente | Logistique portuaire | USA | Automatisation en cours mais fortement contestée par le syndicat portuaire (ILWU) — résistance sociale documentée | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé — automatisation partielle, conflit social documenté |
| 48 | TSMC Illustre une rupture différente : l'IA comme moteur d'investissement industriel, pas seulement substitut de main-d'œuvre | Semi-conducteurs | USA | CapEx 2026 visant 64 Md$, quasi doublé en 6 mois, tiré par la demande d'outils de fabrication liés à l'IA | Résultats financiers publiés | Confirmé opérationnel Confirmé — résultats/annonces financières |
| 49 | John Deere exécution physique déléguée en agriculture | Agriculture | USA | Lancement national de tracteurs entièrement autonomes prévu en 2026 | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Annoncé/projeté — lancement en cours, pas encore généralisé |
| 50 | Anduril Industries Rupture structurelle : des entrants "IA-natifs" concurrencent des acteurs historiques non conçus pour ça | Défense | USA | Startup valorisée 60 Md$, conçue nativement autour de l'IA autonome, présentée comme challenger direct de Lockheed Martin | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé — levée de fonds/valorisation publiée |
| 51 | Costco Contre-exemple délibéré — une entreprise qui choisit publiquement de ne pas suivre la rupture à outrance | Retail | USA | Caisses automatisées <10 secondes annoncées ; le PDG déclare publiquement "je ne vois pas l'IA prendre des décisions" pour l'enseigne | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé — déclaration publique + déploiement technique partiel |
| 52 | Target gouvernance/rôle dédié | Retail | USA | Nomination d'un Chief AI Officer dans le cadre d'un plan de redressement de 2 Md$ | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé — nomination annoncée |
| 53 | Walgreens / CVS reconversion du rôle humain vers le conseil patient | Pharmacie | USA | Walgreens mise davantage sur les robots de préparation d'ordonnances pour réduire les coûts et libérer du temps pharmacien | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 54 | Intuit | Fintech/comptabilité | USA | Plateforme "agentique" grand public lancée ("Intuit Intelligence") ; résultats du T1 2026 dépassant les attentes, attribués à la traction IA | Résultats financiers publiés | Confirmé opérationnel Confirmé — résultats financiers publiés |
| 55 | OpenAI / Anthropic — concentration du revenu entreprise Écho direct à l' (MIT NANDA) : même chez les fournisseurs d'IA, l'adoption à grande valeur reste concentrée sur une minorité d'organisations | Tech | USA | OpenAI : revenu entreprise dépassant pour la première fois le revenu grand public (~40 Md$ ARR cité) ; Anthropic : revenu du T2 2026 dépassant celui d'OpenAI, premier résultat opérationnel positif ; 80 % du revenu des deux entreprises vient de seulement 1 % de leurs clients | Résultats financiers publiés | À consolider Confirmé — résultats financiers publiés, chiffres variables selon la source (à recouper) |
| 56 | Ping An Insurance Group Comble le | Assurance | Chine | 250M de clients, ~20 000 ingénieurs ; ~60 % des sinistres accident/santé désormais automatisés (contre quasi aucun il y a 5 ans), certains réglés en 51 secondes ; l'IA a traité 70 % des 500 Md de yuans de recouvrements de prêts de Ping An Bank en 2025 ; effectif des centres d'appel -50 %+ en 5 ans, effectif total -118 000 (-30 % depuis le pic de 2018) ; ~111 Md de yuans investis en tech depuis 2021 | Bloomberg | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — Bloomberg/Insurance Journal, mars 2026 |
| 57 | Lemonade Comble le ; écho direct à l' (la prime double, l'effectif baisse — métrique ajustée à la croissance) | Assurance | USA | 3,1M+ clients (T1 2026, +23 %) ; prime en portefeuille doublée à 1,3 Md$ depuis fin 2022 ; l'agent IA "Jim" règle des sinistres en 3 secondes sans intervention humaine ; effectif -6 % sur 2022-2026 malgré le doublement de la prime ; ratio de sinistres à 62 % (sous le seuil de 75 % jugé sain) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 58 | Kaiser Permanente — documentation clinique IA (Abridge) Comble le | Santé | USA | Déployé dans 40 hôpitaux + 600+ cabinets médicaux (8 États + Washington D.C.), mis à disposition de 24 000+ médecins sur un effectif clinique de 24 600 médecins/73 600 infirmiers ; objectif explicite de réduction du temps administratif (non chiffré précisément dans la source disponible) | FierceHealthcare | Annoncé/projeté Confirmé — déploiement annoncé et en cours (FierceHealthcare) |
| 59 | BMW — robots humanoïdes Figure 02 (Spartanburg) rôle humain redéfini, pas supprimé | Manufacturing/automobile | USA | Pilote de 11 mois, >30 000 véhicules X3 assistés, 90 000+ pièces de tôle manipulées, 1 250 heures opérationnelles, précision de placement >99 %/poste, cycle cible de 84 secondes tenu | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — pilote industriel documenté |
| 60 | BMW — robot humanoïde AEON (Plant Leipzig) Comble le | Manufacturing/automobile | Europe | Débuts opérationnels décembre 2025, tests étendus prévus avril 2026, intégration pilote complète prévue été 2026 ; hauteur 1,65 m, poids 60 kg, vitesse jusqu'à 2,5 m/s ; tâches initiales : assemblage batterie haute tension, avec les salariés associés au choix des tâches confiées | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Annoncé/projeté — pilote en cours de montée en puissance, pas encore à l'échelle du cas Spartanburg (ligne 59) |
| 61 | Khan Academy — "Khanmigo" Comble le | Éducation | USA | Déployé à tous les utilisateurs gratuits depuis le 1er mars 2026 ; étude Stanford sur 180 000 élèves/12 mois : +32 % de vitesse d'apprentissage vs exercices standards, +41 % vs vidéos passives, -24 % de temps sur des notions déjà maîtrisées, +45 % de rétention à 90 jours ; subvention de 25M$ de la Gates Foundation | Stanford | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — étude indépendante (Stanford) |
| 62 | Squirrel AI Learning Comble le | Éducation | Chine | Système d'apprentissage adaptatif, désigné parmi les meilleures inventions 2025 par TIME ; déployé à grande échelle dans des centres d'apprentissage en Chine (chiffres d'usage agrégés précis non retrouvés dans une source unique fiable) | TIME | Annoncé/projeté Confirmé opérationnel — reconnaissance TIME/WEF ; adoption non chiffrée précisément |
| 63 | Unilever — recrutement IA (Pymetrics/HireVue) Comble le | RH/recrutement | USA | Délai d'embauche réduit de 90 % (4 mois → 4 semaines) ; 50 000 heures de travail de recruteurs économisées ; 1M£ d'économies annuelles ; 1,8M de candidatures traitées par an ; +16 % d'embauches diverses (dont neuroatypiques) ; déployé dans 70+ pays depuis 2020 | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — déployé depuis 2016-2020, toujours actif |
| 64 | Unilever — production marketing par IA (Dove, Vaseline, TRESemmé) Comble le | Marketing | USA | Production de visuels produits 2x plus rapide et 2x moins chère grâce à des "jumeaux numériques" (NVIDIA Omniverse) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel |
| 65 | ZhongAn Online Comble le ; écho à l' (métrique ajustée : le bénéfice progresse avec l'automatisation, pas malgré elle) | Assurance | Chine | ~220 robots IA actifs sur la plateforme, 20 Md+ d'appels de modèles et 3 000 Md+ de tokens traités sur l'année ; taux de dossiers santé passés en revue automatiquement >45 %, sinistres les plus rapides réglés en 15 secondes, 76 % des clients payés sous 1 jour ouvré ; auto : >50 % des dossiers en inspection/règlement instantané par vidéo, expertise de dommage ramenée à 116 secondes ; bénéfice de souscription +42,5 % à 14,12 Md yuans (~2,05 Md$) | Résultats financiers publiés | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — résultats annuels 2025 publiés le 19 mars 2026 |
| 66 | Alibaba — outils IA génératifs Taobao/Tmall (marketing marchands) Comble le | Marketing | Chine | Déployés au Singles' Day (11.11) 2025 : ~200M d'images et 5M de vidéos générées par mois, +10 % de taux de clic produit ; moteur d'enchères IA : +12 % de ROI marketing ; assistant conseiller IA : 10M de rapports d'analyse générés pour les marchands ; assistant service client IA "Dianxiaomi" (mis à niveau sept. 2025) : 20M de yuans/jour d'économies opérationnelles | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — 1er déploiement à grande échelle de l'IA générative chez Alibaba, nov. 2025 |
| 67 | Xcel Energy — détection incendie par caméras IA (Pano AI) Comble le ; détection, vérification humaine avant intervention conservée — analystes Pano AI valident chaque détection | Énergie/utilities | USA | 9 caméras IA initiales dans le nord-ouest du Wisconsin (balayage 360° chaque minute), déploiement déjà actif au Minnesota/Colorado/Texas/Nouveau-Mexique, extension prévue fin 2026 ; exemple documenté : incendie de Lagoo Creek détecté et circonscrit à 3,12 acres le jour même grâce à l'alerte précoce | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — annoncé 14 mai 2026 (échelle encore modeste) |
| 68 | Chine — ligne à grande vitesse Pékin-Zhangjiakou (conduite automatisée) + Hollysys (systèmes de contrôle ferroviaire) Comble le ; , l'humain confirme les points clés, ne conduit plus | Transport ferroviaire | Chine | 1ère ligne à grande vitesse au monde en conduite automatisée à 350 km/h (agent présent) depuis déc. 2019 ; ~90 % des opérations de conduite automatisables (certains points clés gardent une confirmation humaine) ; le système anticipe jusqu'à 32 km en amont pour calculer les vitesses de sécurité ; Hollysys a déployé ses systèmes de contrôle sur 80+ lignes principales, >16 000 km au total | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — ligne pilote depuis 2019, déploiement Hollysys en cours d'extension |
| 69 | Union Pacific — maintenance prédictive et pilotage par la donnée Comble le | Transport ferroviaire | USA | 32 693 miles de voie, 7 154 locomotives ; 1/3 des défaillances de voie ciblées pour détection préventive par analyse de données (objectif) ; -4 % de consommation carburant via gestion embarquée (Trip Optimizer/LEADER, 3 500+ locomotives équipées), 18M de gallons économisés en 2023 ; -65 % de temps de passage aux terminaux via une technologie de "gating" automatisée ; -50 % du temps d'immobilisation des wagons via un outil mobile ; aucun chiffre de réduction d'effectifs publié — l'entreprise revendique explicitement l'"augmentation" du travail humain, pas son remplacement | Recherche documentaire — référence à publier | Annoncé/projeté Confirmé opérationnel (chiffres 2023-2025) — projections d'autonomie complète encore non datées |
| 72 | Chine — cadre national de gouvernance des agents IA (CAC/NDRC/MIIT, "Implementation Opinions on the Standardized Application and Innovative Development of Intelligent Agents") Parallèle direct avec l'architecture AIPM : le modèle à 3 paliers fait écho au périmètre d'autonomie de la Fiche Directive (§3.2) et au catalogue des seuils d'escalade (§6.2) — validation externe convergente, pas une source d'inspiration copiée (cf. Insight 9 | Politique publique / régulation | Chine | 1er cadre réglementaire chinois traitant les agents IA comme une catégorie distincte des règles génériques sur l'IA générative, publié conjointement le 8 mai 2026 par trois agences (Cyberspace Administration of China, National Development and Reform Commission, Ministry of Industry and Information Technology) ; impose un modèle de frontières de décision à 3 paliers (décisions réservées à l'utilisateur / décisions autorisées par l'utilisateur / actions autonomes de l'agent), avec un droit explicite de l'utilisateur "à être informé et à la décision finale" ; gouvernance différenciée par secteur (santé, transport, médias, sécurité publique : déclaration, tests obligatoires, supervision réglementaire ; usages grand public à faible risque : auto-régulation des plateformes) ; approche assumée de "déployer d'abord, gouverner en marchant" | Texte officiel publié | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel — texte publié et en vigueur depuis le 8 mai 2026 |
| 73 | Chine — Huawei IPD (Integrated Product Development) Cadre de gestion de produit à grande échelle, mais antérieur à l'IA agentique — aucune composante native de gouvernance d'agents autonomes ; utile comme repère de structure organisationnelle chinoise à grande échelle, pas comme référentiel IA | Méthodologie de gestion produit | Chine | Méthode de développement produit adaptée d'IBM à la fin des années 1990, devenue le référentiel interne central de Huawei et largement étudiée/reprise par d'autres entreprises chinoises depuis ; structure la gestion de portefeuille produit par portes de décision (gates) et équipes pluridisciplinaires (cross-functional) | Recherche documentaire — référence à publier | Confirmé opérationnel Confirmé opérationnel comme méthode (adoption large et documentée), mais périmètre hors-IA — à ne pas confondre avec un référentiel équivalent à AIPM |
| 74 | Chine — normes nationales GB/T de gestion de projet (GB/T 50326-2017, GB/T 23691-2009, GB/T 47285-2026) Prouvent l'existence d'un corpus de normalisation chinois en gestion de projet classique, actif et actualisé (une norme aussi récente que 2026) — mais, à la date de cette recherche, aucune de ces normes ne traite spécifiquement de la gestion de Directives confiées à des agents IA autonomes | Normalisation nationale | Chine | Normes chinoises officielles de gestion de projet (construction, 2017 ; référentiel général, 2009) et une norme très récente et distincte, GB/T 47285-2026 "Guidance on business analysis for projects" (2026), plus un référentiel de compétences professionnelles en gestion de projet ; publiées par l'administration chinoise de normalisation (SAMR) | Recherche documentaire — référence à publier | À consolider Confirmé opérationnel comme normes publiées ; portée IA agentique non constatée dans les sources consultées |
Ce que cette banque ne dit pas encore
Les limites de la preuve, énoncées par le référentiel lui-même
- La couverture géographique est déséquilibrée. Les cas les mieux documentés viennent de Chine et des États-Unis, parce que c'est là que les déploiements les plus avancés sont publiés. L'Europe est sous-représentée — ce n'est pas un jugement sur l'Europe, c'est un état de la documentation disponible.
- Aucun cas n'est un audit indépendant. Les chiffres proviennent de communications d'entreprise, de résultats financiers publiés, de rapports institutionnels ou d'études académiques. Un chiffre publié par une organisation sur son propre déploiement reste une donnée déclarative, même quand il est vérifié par la presse.
- Le principe 11 (vérificateur distinct du producteur) ne repose encore que sur un seul cas confirmé. Le Standard le dit explicitement plutôt que de lui adjoindre un second cas de complaisance. Documenter un deuxième cas indépendant est une priorité de recherche.
- Le risque 7.9.5 (dérive collective d'une flotte d'agents) est marqué « théorique, non confirmé ». Aucun cas opérationnel de défaillance de ce type n'est documenté à ce jour. Il figure au registre parce que la mécanique est plausible, pas parce qu'elle est prouvée.
- Objectif affiché : 100 à 150 cas. La banque en compte 72 à ce stade. Les secteurs encore mal couverts sont le BTP, l'agriculture, la logistique portuaire, le juridique et l'éducation.
- Le document de cadrage numérote jusqu'à 74. Deux lignes y sont réservées à des cas issus des missions de DYONYSOS, pas encore versés. Le site n'affiche que les cas réels : c'est pour cela que le compteur indique 72 et non 74.
- 9 cas sont marqués « À consolider ». Ce ne sont pas des cas douteux : ce sont des cas dont la note de recherche réserve explicitement le classement — « à valider », « source unique à corroborer », « périmètre non constaté ». Les ranger d'autorité dans l'une des trois catégories du Standard reviendrait à faire exactement ce que le principe 7 interdit.
- Le reclassement a été appliqué à la baisse. Un cas dont la note dit « nomination annoncée », « investissement annoncé », « levée de fonds publiée » ou « pilote de recherche » n'est pas un déploiement mesuré : il est rangé en Annoncé/projeté, même si le document source le disait « confirmé ». Le compteur de cas confirmés en sort réduit, et c'est le but.
D'où viendront les prochains cas
Les sources de veille sont déclarées, pas gardées secrètes
Un référentiel qui impose une règle de preuve doit dire où il va chercher ses cas. Voici les gisements retenus pour porter la banque de 72 à l'objectif de 100 à 150, et ce que chacun permet de prouver.
| Source | Ce qu'elle contient | Ce qu'elle permet de classer |
|---|---|---|
| Inventaire fédéral américain des cas d'usage de l'IA (Office of Management and Budget) | Plusieurs milliers de cas d'usage déclarés par les agences fédérales, avec le périmètre, l'agence et le stade de déploiement. Publié en fichier ouvert. | Confirmé opérationnel quand le stade déclaré est « en production » et que le périmètre est constaté ; Annoncé/projeté sinon. |
| Déclarations d'entreprises cotées (base EDGAR de la SEC) | Documents financiers horodatés et opposables, dans lesquels les entreprises décrivent leurs déploiements et leurs effets chiffrés. | Confirmé opérationnel : c'est la source la plus qualifiante, parce qu'une donnée fausse y engage la responsabilité de l'émetteur. |
| Base européenne des systèmes d'IA à haut risque (règlement (UE) 2024/1689, art. 49) | Enregistrement obligatoire des systèmes à haut risque mis sur le marché européen. En montée en charge. | Confirmé opérationnel pour l'existence du système ; l'effet mesuré reste à documenter séparément. |
| Le Fil Indépendant, rubriques Tech et IA | Revue de presse sourcée et datée, éditée par DYONYSOS, dont la doctrine est « toujours attribué, jamais recopié ». | Repérage et datation. Un article du Fil ne classe jamais un cas à lui seul : il fournit la date et la source primaire à remonter. |
Deux garde-fous. Un article de presse, y compris du Fil Indépendant, n'est jamais la preuve d'un cas : il sert à trouver la source primaire, qui seule classe. Et Le Fil étant édité par le même éditeur qu'AIPM, il est cité ici en toutes lettres plutôt que fondu dans une bibliographie — s'auto-citer sans le dire serait précisément l'autorité empruntée que le principe 7 interdit.
Vous avez un cas à verser à la banque ?
Un déploiement mesuré, avec une source publiable et une donnée chiffrée — même modeste, même partiel.